Logo

 

 

Lab. Board
Contact Us
 
 

line

introduction

members

projects

publication

lecture

links

 

 

The main research areas reside in computational models of brain information processing mechanism and their applications to build human-like intelligent systems, i.e., Artificial Brain and Artificial Cognitive Systems (ACS). These functional models are based on information theory and inspired by findings in cognitive science. Intelligent robots with human-like cognitive functions are examples of ACSs, which improve their functional ability by learning from users and other ACSs.

 

 

뇌는 "인간을 인간이게 하는 것"이라고 한다. 이 인간의 두뇌에서 일어나는 정보처리 메커니즘을 이해하고, 수학적 모델을 세우고, 하드웨어(ASIC) 구현과 공학적 응용을 통해 인간기능시스템 (Digital Brain)을 개발하는 것을 목표로 한다. 이는 뇌과학연구센터(Brain Science Research Center, BSRC; http://bsrc.kaist.ac.kr)에서 수행하고, IT와 BT가 결합된 대표적 과기부 중점과제인 뇌신경정보학(Brain Neuroinformatics) 연구사업의 목표이기도 하다.

인간기능시스템을 위해서는 인간과 같이 보고, 듣고, 생각하고, 행동하는 기능을 구현하여야 한다. 현재 CNSL에서는 이중 듣는 기능, 즉 인간의 청각계를 모델한 음성신호처리 및 음성인식을 주로 연구하고 있다. (또한, functional MRI 와 EEG를 기반으로 뇌신호의 측정 및 분석을 위한 연구도 수행한다.)


Notice


Recent Publication

- Soo-Young Lee, Hyun-Ah Song and Shun-ichi Amari, "A New Discriminant NMF Algorithm and Its Application to the Extraction of Subtle Emotional Differences in Speech", Cognitive Neurodynamics, Vol. 6, Issue 6, pp. 525-535, 2012. 12.

- Azam Rabiee, Saeed Setayeshi, and Soo-Young Lee, "A Harmonic-based Biologically Inspired Approach to Monaural Speech Separtation", IEEE Signal Processing Letters, Vol. 19, No. 9, 2012. 09.

- Kyu-Woong Hwang, Soo-Young Lee, "Environmental Audio Scene and Activity Recognition through Mobile-based Crowdsourcing", IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 58, No. 2, pp. 700-705, 2012. 05.

 

address brsc ee kaist